数字波形的处理和识别pdf电子书版本下载

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目录 1

第一章 引言（陈季镐） 1

Ⅰ．数字波形的描述 1

Ⅱ．数字波形的处理 1

Ⅲ．数字波形的识别 2

Ⅳ．全书通览 2

第二章 数字信号处理基础 （陈季镐） 5

Ⅰ．前言 5

Ⅱ．数字信号处理概述 5

Ⅲ．非递归差分器和希尔伯特变换器的设计 6

Ⅳ．数字互相关器 15

Ⅴ．已知信号的离散检测 17

Ⅵ．随机信号的离散估计 20

Ⅶ．基阵处理器和多通道滤波 21

第三章 数字谱分析（D．G．Childers） 24

Ⅰ．前言 24

Ⅱ．概述 25

Ⅲ．早期的谱分析方法 28

Ⅳ．自相关法 31

Ⅴ．直接方法 32

Ⅵ．现代谱分析方法 44

Ⅶ．实例——语音信号 58

A．基本概念 58

B．逆滤波 60

C．线性预测谱估计 61

D．语音识别、线性预测和模式识别 62

E．数据压缩 64

Ⅷ．实例——脑电图 64

A．脑电图和ER谱 67

B．脑电图预测 67

Ⅸ．小结 69

第四章 统计模式识别（陈季镐） 72

Ⅰ．前言 72

Ⅱ．波形识别的判决规则 73

Ⅲ．统计特征提取 76

Ⅳ．模式识别中的学习 79

Ⅴ．聚类分析 84

Ⅵ．不完整矢量的识别 87

Ⅶ．有限样本量和有限特征数 88

Ⅷ．结束语 90

第五章 句法模式识别及其在信号处理 95

方面的应用（傅京孙） 95

Ⅰ．前言 95

Ⅱ．基元选择和模式文法 97

Ⅲ．句法聚类 101

Ⅳ．句法识别和误差修正剖析方法 103

A．用于正则语言的误差修正剖析方法 104

B．用于上下文无关语言的误差修正 106

剖析方法 106

Ⅴ．形状分析的句法方法 107

Ⅵ．在波形和信号处理方面的应用 108

Ⅶ．结束语 113

第六章 语音处理（Alistair D．C．Holden） 121

Ⅰ．前言 121

Ⅱ．语音产生模型 122

Ⅲ．分析方法 123

A．倒频谱 124

B．线性预测分析 125

C．SIFT算法 127

Ⅳ．韵律特征 127

A．自动语音识别中的语言重音 128

B．由声学参数得到重读估计的例子 130

Ⅴ．孤立单词识别及其应用 131

Ⅵ．声音数据输入与其他方法的比较 132

Ⅶ．连贯讲话识别系统 133

A．评价 134

B．语音理解系统 135

第七章 在地球物理方面的应用（1）（陈季镐） 139

Ⅰ．前言 139

Ⅱ．地震信号模型化 139

Ⅲ．谱匹配和ARMA模型 142

Ⅳ．预测解卷积与同态解卷积 152

Ⅴ．地震鉴别的地球物理特征 155

Ⅵ．各种特征提取准则的比较 157

Ⅷ．利用决策理论进行地震鉴别 159

Ⅷ．地震预报 160

Ⅸ．探矿 162

附录 163

第八章 在地球物理方面的应用（2）（陈季镐） 168

Ⅰ．前言 168

Ⅱ．用于侵入探测的自适应滤波 168

Ⅲ．一种新的最大熵谱分析方法 183

附录A． 192

附录B． 199

第九章 声呐信号处理（陈季镐） 224

Ⅰ．前言 224

Ⅱ．运动声源的被动跟踪 224

Ⅲ．时延估计 229

Ⅳ．自适应平均级检测器 233

第十章 在雷达中的应用（陈季镐） 238

Ⅰ．前言 238

Ⅱ．多普勒估计 238

Ⅲ．雷达跟踪中的多途问题 240

Ⅳ．雷达杂波的模型 244

Ⅴ．其他一些问题 244

第十一章 数字系统的实现（陈季镐） 247

Ⅰ．前言 247

Ⅱ．阵列处理器 247

Ⅲ．以FFT为基础的信号处理系统的实例 249

Ⅳ．模式识别硬件 252

Ⅴ．结束语 252