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第一章 功率谱估计的直接方法 1

1.1 相关函数和功率谱 1

1.2 相关函数的估计 3

1.3 功率谱估计 5

1.4 改进措施 10

1.5 本章小结 17

习题 17

参考资料 19

第二章 最大熵功率谱估计 20

2.1 最大熵功率谱密度估计 20

2.2 线性最小均方误差估计 25

2.3 Levinson-Durbin算法 30

2.4 AR模型谱估计方法 35

2.5 格型预报滤波器的性能 42

2.6 AR模型估值器阶数的确定 46

2.7 最大熵谱估值器的统计特性 47

2.8 改进算法 49

2.9 本章小结 53

习题 54

参考资料 55

第三章 ARMA模型谱估计 56

3.1 有限参数系统模型 56

3.2 MA模型谱估计 60

3.3 两步法ARMA模型功率谱估计 61

3.4 ARMA模型谱估计的迭代算法 67

3.5 采用递推极大似然算法的ARMA模型谱估计 75

3.6 功率谱估计值的方差下界 81

3.7 本章小结 87

习题 87

参考资料 88

第四章 基于特征结构分析的谱估计方法 90

4.1 Pisarenko正弦波提取法 90

4.2 矩阵奇异值分解方法在谱估计中的应用 96

4.3 MUSIC算法 103

4.4 本章小结 110

习题 110

参考资料 111

第五章 谱估计的其他方法 113

5.1 最大似然谱估计方法（Capon） 113

5.2 Prony谱密度及谱线估计方法 116

5.3 最小交叉熵谱估计方法 121

5.4 采用lp范数最小化的谱估计方法 129

5.5 本章小结 135

习题 135

参考资料 135

第六章 谱估计的应用 137

6.1 语音的线性预测编码（LPC） 137

6.2 雷达杂波谱估计 145

6.3 空间谱估计测向方法 148

6.4 谱估计方法在地震信号处理中的应用 152

6.5 本章小结 158

参考资料 158

附录 谱估计的计算机程序 160