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1 精选基础统计复习 1

1.1 词汇 1

1.2 符号和初等代数 2

1.3 均值和方差计算 4

1.4 变量函数的方差公式 5

1.5 分组资料的均数和方差公式 6

1.6 特征资料的均数和方差公式 6

1.7 可信限 8

1.8 卡方公式 9

2 随机抽样 10

2.1 单纯随机抽样 10

2.2 分层随机抽样 16

2.3 系统抽样 24

2.4 整群抽样 26

2.5 样本大小 29

3 相对危险度与比值比 44

3.1 相对危险度 44

3.2 比值比 50

3.3 回顾性研究中的相对危险度 54

3.4 比值比的可信限 55

3.5 相对危险度的可信限 58

3.6 在样本大小计算中比值比的应用 64

4 归因危险度 68

5.1 混杂 77

5 不用多元模型的资料调整 77

5.2 直接调整 78

5.3 间接调整 87

5.4 2×2表中的混杂变量 95

5.5 调整比值比的可信限 105

5.6 多重配对对照 115

6 应用多元线性回归及多元Logistic函数进行调整 122

6.1 简单线性回归的复习 122

6.2 多元线性回归系数 122

6.3 多元回归方法的基础假设 126

6.4 等级变量的多元回归 129

6.5 判别函数 133

6.6 多元Logistic函数 135

6.7 用多变量函数进行分层 145

7 纵向研究：寿命表 147

7.1 计算方法和假设 147

7.2 具体病因寿命表 159

7.3 抽样误差和显著性检验 163

7.4 人口统计寿命表 172

8 纵断面调查：人-年 176

8.1 计算和假设 176

8.2 抽样误差和显著性检验 187

参考文献 191

索引 196