神经网络建模、预报与控制pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

神经网络建模、预报与控制PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1　神经网络与控制引论 1

1.1　神经网络技术的发展与现状 1

1.2　神经网络与系统建模、预报和控制 3

1.3　船舶横摇运动建模与预报 12

1.4　本书的内容和章节安排 13

参考文献 14

2　神经网络的统一描述 18

2.1　神经网络的基本概念 18

2.2　神经元的统一模型 18

2.3　神经网络结构的统一描述 23

2.4　神经网络学习算法的统一描述 31

2.5　本章小结 35

参考文献 35

3　多层前向神经网络的逼近能力和训练算法 37

3.1　多层前向神经网络的逼近能力 37

3.2　误差反传（BP）算法及其存在问题分析 40

3.3　以变学习率η和变动量因子a提高误差反传（BP）算法收敛速度 44

3.4　BP算法学习过程中“平台现象”的减少或消除 51

3.5　BP算法学习过程中学习不平衡现象的消除 62

3.6　实现全局最优的多层前向网络训练算法 63

3.7　改善BP算法泛化能力的措施及提高学习精度的方法 73

3.8　鲁棒BP学习算法 74

3.9　综合反向传播（SBP）训练算法 76

3.10　本章小结 85

参考文献 86

4　多层前向神经网络的拓扑结构研究 90

4.1　多层前向神经网络的结构设计 90

4.2　过拟合与泛化能力 91

4.3　多层前向神经网络的剪除型结构学习算法 92

4.4　多层前向神经网络的增长型结构学习算法 98

4.5　本章小节 101

参考文献 102

5　基于神经网络的时间序列建模与预报 104

5.1　线性ARMA模型和最优预报器 104

5.2　非线性ARMA模型和神经网络逼近 105

5.3　回归神经网络（RNN） 107

5.4　船舶横摇运动的时间序列预报 118

5.5　本章小节 123

参考文献 123

6　基于神经网络的非线性系统辨识 126

6.1　非线性动态系统辨识模型 127

6.2　用神经网络进行非线性动态系统辨识的可行性 130

6.3　神经网络辨识算法及收敛性分析 132

6.4　使用神经网络进行非线性系统辨识的基本方法 143

6.5　神经网络与机理模型的混合建模法 152

6.6　船舶横摇运动建模 154

6.7　本章小结 162

附录　定理6.7的证明 163

参考文献 166

7　神经网络控制 168

7.1　神经网络监督控制 168

7.2　神经网络自适应控制 173

7.3　神经网络自适应评判控制 186

7.4　非线性动态系统的神经网络控制——能控性、能观性、稳定性、状态观测和跟踪控制 189

7.5　本章小结 205

参考文献 205