模糊集与随机集落影pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

1 模糊数学在信息革命中的地位 1

2 模糊数学的实践基础 8

3 模糊数学独立发展的意义 13

4 模糊信息处理过程 19

简短的结论 37

第二章 集值统计与随机集的落影 39

1 Fuzzy统计 39

2 随机集的落影 42

3 集值统计 44

4 程度分析与综合决策 47

5 随机试验的集值化 59

6 落影滤波方法 63

7 集值统计与模糊逻辑 66

8 落影的估计--非参数形式 69

第三章 序结构的提升 73

1 预备知识 73

2 拟序的提升 78

第四章 拓扑结构的提升 84

1 格化拓扑 85

2 反向格化拓扑 93

3 泛格化拓扑 94

4 格化拓扑与格上普通拓扑的关系 99

5 ？(X)与？(X)中的格化拓扑 100

6 利用格化拓扑定义超拓扑 101

7 与Fuzzy拓扑的联系 110

8 连续映射 紧性 111

第五章 可测结构的提升 119

1 Matheron的随机集定义 119

2 格运算的闭包 121

3 格上的封闭性结构 128

4 对称代数 134

5 超可测结构 139

6 格可加函数的扩张定理 144

7 概率测度与不确定性测度 155

8 随机集的落影测度 170

9 随机集的落影函数 171

10 随机区间的落影函数 176

中文名词索引 180

符号索引 182

参考文献 184