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第一部分 知识表示 5

第一章 演绎系统 5

1.1谓词演算 5

1.2自然演绎系统 18

1.3与或句演绎系统 23

1.4子句演绎系统 30

习题 35

第二章 产生式系统 39

2绪论 39

2.2产生式系统的基本特征 40

2.3产生式的知识元 44

2.4推理的方向 48

2.5框架问题 57

2.6非确定性匹配 64

2.7匹配冲突的解决 68

习题 81

第三章 框架结构 84

3.1事物的属性 84

3.2框架 91

习题 104

第四章 语义网络 107

4.1命题语义网络 107

4.2数据语义网络 117

4.3语言语义网络 130

4.4几种特殊的语义网络 137

4.5网络上的推理 144

习题 150

第五章 过程性知识 152

5.1状态空间 152

5.2时序框架 156

5.3概念依赖理论和剧本 159

5.4说明性表示中的过程知识 167

习题 173

第二部分 搜索技术 180

第六章 无变量盲目搜索算法 180

6.1状态空间的盲目搜索 180

6.2问题空间的盲目搜索 193

习题 208

第七章 带变量盲目搜索算法 213

7.1通代算法 213

7.2带变量的状态空间盲目搜索 218

7.3带变量的问题空间盲目搜索 223

习题 237

第八章 启发式搜索算法 239

8.1单值有序搜索和多值有序搜索 240

8.2H算法和A算法 246

8.3估值函数的选择 259

8.4B算法和B′算法 272

8.5双向启发式搜索 284

习题 294

第九章 启发式搜索算法（续） 297

9.1几种特殊的启发式搜索 297

9.2通用弱方法 310

9.3与或树的启发式搜索 326

习题 339

第十章 博弈树搜索 344

10.1极小极大树算法 344

10.2B算法 363

10.3SSS算法 374

10.4综合运用博弈树搜索技术 387

习题 407

参考文献 412