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第一章 随机事件与概率 1

1 随机事件及其概率 1

2 古典概型 4

3 事件的运算及概率的加法公式 9

4 集合与事件 15

1 问题的提法 17

5 条件概率、乘法公式、独立性 19

6 全概公式与逆概公式 26

7 独立的试验序列概型 30

第二章 随机变量与概率分布 36

1 随机变量 36

2 离散型随机变量 39

3 连续型随机变量 46

4 分布函数与随机变量函数的分布 52

1 离散型随机变量的期望 62

第三章 随机变量的数字特征 62

2 连续型随机变量的期望 65

3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式 69

4 方差及其简单性质 73

5 其它 79

第四章 随机向量 86

1 随机向量的(联合)分布与边缘分布 86

2 两个随机变量的函数的分布 104

3 随机向量的数字特征 113

4 关于n维随机向量 124

5 大数定律和中心极限定理 129

1 总体与样本 132

第五章 随机抽样法与参数估计 132

2 分布密度(分布函数)的近似求法 136

3 最大似然估计法 142

4 期望与方差的点估计 149

5 期望的置信区间 155

6 方差的置信区间 164

第六章 假设检验 170

2 一个正态总体的假设检验 174

3 两个正态总体的假设检验 186

4 总体的分布函数的假设检验 196

第七章 回归分析方法 206

1 一元线性回归 206

2 多元线性回归 223

1 正交表 228

第八章 正交试验法 228

2 几个实例 230

3 小结 254

第八章 附表 常用正交表 259

附录一 排列与组合 270

附录二 关于几种常用的统计量 276

附表1 正态分布数值表 296

附表2 t分布临界值表 296

附表3 x2分布临界值表 297

附表4 F分布临界值表(a=0.05) 298

附表5 F分布临界值表(a=0.025) 300

附表6 F分布临界值表(a=0.01) 302

习题答案 304