汉字识别的系统与集成pdf电子书版本下载

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第一章 概论 1

1.1 汉字识别与模式识别 1

3.4 联机手写汉字样本库 102

3.5 印刷体汉字样本库 103

3.6 自由手写数字样本库 104

3.7 汉字识别系统的性能指标 105

参考文献 110

4.1 引言 112

第四章 版面理解 112

4.2 版面的结构分类和语言描述 116

4.3 版面理解的算法实现 129

1.3 监督学习 14

4.4 行字分割 150

参考文献 153

5.1 脱机手写汉字识别系统的构成 155

第五章 预处理与后处理 155

5.2 预处理算法 158

5.3 后处理 172

参考文献 176

6.1 引言 178

第六章 脱机手写汉字识别 178

6.2 历史回顾 181

6.3 汉字识别的方法 183

1.4 集成型汉字识别 19

6.4 集成型识别方法 201

6.5 一个集成型手写汉字识别系统 208

参考文献 214

7.1 引言 216

第七章 联机手写汉字识别 216

7.2 联机手写汉字识别系统的组成 219

7.3 汉字结构的描述 222

7.4 笔段抽取 234

7.5 汉字笔段结构排序法 237

7.6 连笔的处理 242

7.7 几种常用的结构匹配算法 244

7.8 小结 253

参考文献 254

第八章 互补型的联机手写汉字识别系统 257

8.1 引言 257

8.2 系统基本结构 260

8.3 基于多层轮廓特征的分类器 262

8.4 基于部分子结构引导的结构匹配方法 264

参考文献 27

8.5 基于属性笔段串匹配的分类器 270

8.6 实验结果 277

8.7 小结 278

参考文献 279

第九章 计算机笔迹鉴别方法 281

9.1 引言 281

9.2 有关计算机笔迹鉴别的一些问题 284

9.3 笔迹鉴别所依据的特征 287

9.4 笔迹鉴别的基本方法 289

第二章 模式识别的一些数学方法 29

2.1 线性判别函数 30

9.5 普遍性与特殊性分析相结合的分类方法 306

9.6 一个联机中文签名鉴定实验系统 311

9.7 小结 322

参考文献 323

2.2 最小距离法 37

2.3 最近邻法 39

2.4 人工神经网络 41

2.5 句法方法 53

2.6 语义句法方法 69

1.2 模式识别与形象思维 8

参考文献 86

第三章 样本库 88

3.1 引言 88

3.2 国外样本库简介 92

3.3 脱机手写汉字样本库 97