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第一章 引论 1

第二章 统计检验在研究中的应用 7

1. 零假设 8

符号说明 9

2. 统计检验的选择 9

3. 显著性水平和样本容量 9

4. 抽样分布 13

5. 否定域 16

6. 判定 17

第三章 选择适当的统计检验 21

统计模型 21

功效效率 23

测量 25

参数检验和非参数检验 35

第四章 单样本情形 41

二项检验 42

X2单样本检验 50

Kolmogorov-Smirnov单样本检验 56

单样本游程检验 61

讨论 69

第五章 两个相关样本的情形 72

McNemar变化显著性检验 74

符号检验 80

Wilcoxon配对符秩检验 90

Walsh检验 100

配对随机化检验 106

讨论 112

第六章 两个独立样本的情形 115

Fishcr精确概率检验 116

两个独立样本的x2检验 125

中位数检验 133

Mann-Whitney U检验 138

Kolmogorov-Smirnov双样本检验 151

Wald-Wolfowitz游程检验 161

Moses极端反应检验 171

两个独立样本的随机化检验 179

讨论 184

第七章 k个相关样本的情形 187

Cochran Q检验 189

Friedman双向评秩方差分析 195

讨论 203

第八章 k个独立样本的情形 204

k个独立样本的x2检验 205

推广的中位数检验 210

Kruskal-Wallis单向评秩方差分析 216

讨论 226

第九章 相关性的度量及其显著性检验 228

列联系数：C 229

Spearman秩相关系数：rs 236

Kendall秩相关系数：r 249

Kendall偏秩相关系数：rxy,x 260

Kendall协和系数：W 266

讨论 278

参考文献 280

附表目录 284