智能信息处理技术基础pdf电子书版本下载

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第1章 人工智能概述 1

1.1 信息与信息技术 1

1.2 智能与智能技术 4

1.3 人工智能的研究内容与应用领域 5

第2章 搜索技术 10

2.1 状态空间搜索法 10

2.2 盲目搜索方法 12

2.3 启发式搜索 15

2.4 博弈搜索 18

第3章 人工神经网络 23

3.1 人工神经网络的基本概念 23

3.2 前馈型神经网络 25

3.3 反馈型神经网络 31

3.4 自组织神经网络 37

第4章 遗传算法 41

4.1 遗传算法的基本思想 41

4.2 编码方法 45

4.3 适应度函数 49

4.4 遗传操作 52

4.5 运行参数选择及自适应 56

4.6 基因模式定理 59

4.7 遗传算法的应用 61

4.8 进化策略与进化规划 64

第5章 模糊计算 67

5.1 模糊集合及其运算规则 67

5.2 模糊关系 73

5.3 模糊推理 76

5.4 模糊控制器的基本概念 79

5.5 模糊控制器的控制规则 87

第6章 数据挖掘 95

6.1 数据挖掘的基本概念 95

6.2 数据挖掘前的预处理 98

6.3 基于关联规则的数据挖掘 101

6.4 基于粗糙集理论的数据挖掘 110

6.5 基于聚类分析的数据挖掘 116

附录A 程序清单 122

附录B 运行结果 154

参考文献 157