智能理论与技术 人工智能与神经网络pdf电子书版本下载

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第一章　脑与智能 1

1.1 基本概念 1

目录 1

1.2 脑的结构与功能 7

1.3 意识与逻辑思维 18

1.4 思维的信息模型 23

本章小结 28

参考文献 29

2.1 早期神经网络 31

第二章　从神经网络到专家系统 31

2.2 结构主义的困难与功能主义的兴起 41

2.3 早期的通用智能理论 48

2.4 全能系统与专家系统 56

本章小结 61

参考文献 61

第三章　专家系统的知识获取 64

3.1 非自动型知识获取 66

3.2 机器感知 78

3.3 机器识别 96

3.4 机器学习 120

本章小结 128

参考文献 129

第四章　专家系统的知识表示 131

4.1 逻辑表示法与产生式系统 132

4.2 语义网络与概念相依 150

4.3 框架理论与剧本 169

4.4 不精确知识的表示 186

本章小结 194

参考文献 196

第五章　专家系统的知识处理 198

5.1 问题求解中的搜索与匹配 198

5.2 形式演绎推理与非单调推理 225

5.3 不精确推理 243

5.4 问题求解的规划方法 262

本章小结 285

参考文献 286

第六章　从专家系统到神经网络 289

6.1 MYCIN：一个医疗专家系统 289

6.2 专家系统的建造 305

6.3　专家系统的瓶颈与神经网络的复兴 311

6.4 神经网络通论 316

本章小结 328

参考文献 329

7.1 连续非线性动力学系统及其稳定性 332

第七章　神经网络理论 332

7.2 离散非线性动力学系统及其稳定性 350

7.3 联想记忆与信息容量 380

7.4 联想映射与模式分类 391

本章小结 402

参考文献 404

第八章　神经网络模型 406

8.1 反馈网络模型 408

8.2 前馈网络模型 436

8.3 随机网络模型 450

8.4 自组织网络模型 468

本章小结 485

参考文献 486

第九章　神经网络学习算法 489

9.1 模拟退火算法 489

9.2 δ-算法与BP算法 507

9.3 竞争学习与相互激励 523

9.4 其它学习算法 537

本章小结 554

参考文献 556

第十章　综合智能系统：人工智能与神经网络的合璧 559

10.1 作为专家系统的神经网络 560

10.2　神经网络的弱点 569

10.3　全信息与模糊集 578

10.4　综合智能系统模型 590

本章小结 600

参考文献 601

结束语　智能技术在通信中的应用提要 604