图书情报学中的数理统计pdf电子书版本下载

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第一篇　概率论基础 1

第一章　概率论基础知识 1

1.1　随机试验与样本空间 1

1.2　随机事件、随机事件的关系及运算 3

1.3　随机事件的频率与概率 5

1.4　条件概率、独立性概念、全概率公式和贝叶斯公式 11

第二章　随机变量及其分布 15

2.1　随机变量及其分布 15

2.2　离散型随机变量 16

2.3　连续型随机变量 21

2.4　多维随机变量及其分布 28

2.5　随机变量的独立性 34

2.6　随机函数及其分布 37

第三章　随机变量的数字特征 39

3.1　随机变量的数学期望 39

3.2　随机变量的方差 42

3.3　随机变量的矩 45

3.4　协方差与相关系数 46

第四章　大数定律和中心极限定理 50

4.1 大数定律 50

4.2 中心极限定理 51

第二篇 描述性统计分析 55

第一章　数据的收集与整理 55

1.1 基本概念 55

1.2　数据的收集与整理 56

第二章　集中量与差异量分析 74

2.1　集中量分析 74

2.2　差异量分析 80

第三篇　推理性统计分析 87

第一章　参数估计 87

1.1　参数的点估计 88

1.2　参数的区间估计 96

第二章　假设检验 101

2.1　假设检验的基本原理及步骤 101

2.2　单个正态总体的参数假设检验 104

2.3　两个正态总体的参数假设检验 117

2.4　非参数的假设检验 124

第三章　方差分析 130

3.1　单因素方差分析 130

3.2　双因素方差分析 138

第四章　回归分析 144

4.1　一元线性回归分析 144

4.2　一元非线性回归分析 153

第五章　排队服务分析 158

5.1　泊松过程 158

5.2　单线服务排队分析 163

1.1　文献的增长规律 167

第一章　文献的增长与老化 167

第四篇　综合应用 167

1.2　文献的老化规律 172

第二章　词频统计分析 177

2.1　齐普夫定律 177

2.2　汉语中最高频字的概率分布 179

第三章 回归分析的应用 185

附录1　图书情报学中的常用数学公式 194

附录2　泊松分布表 197

附录3　正态分布表 199

附录4 t-分布表 204

附录5 x2-分布表 206

附录6 F-分布表 208

附录7　随机数表 218

附录8　相关系数检验表 220

附录9　游程检验中r的临界值表 222

参考文献 224