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第一章 知识工程引论 1

第一节 什么是知识工程 1

第二节 知识工程的研究内容 2

第三节 知识及其分类 3

第四节 知识系统 5

第五节 智能工程 8

第六节 知识工程发展方向 10

第二章 问题和搜索 12

第一节 问题 12

第二节 广度优先搜索 16

第三节 回溯和深度优先搜索 17

第四节 启发式搜索 20

第五节 显式图和隐式图 24

第六节 A*算法 26

第七节 面向对象方法描述问题 31

第三章 知识表示 35

第一节 概论 35

第二节 产生式系统 36

第三节 谓词逻辑表达 39

第四节 PROLOG 41

第五节 语义网 58

第六节 框架 63

第七节 框架系统及其实现 70

第八节 脚本 77

第一节 归纳推理、演绎推理和类比推理 80

第四章 知识利用 80

第二节 正向推理和反向推理 82

第三节 元推理 87

第四节 不精确推理 90

第五节 非单调推理 91

第六节 模糊推理 95

第五章 知识获取和学习 103

第一节 概论 103

第二节 机器学习方法 111

第三节 知识获取要考虑的问题 121

第一节 引论 122

第六章 专家系统 122

第二节 专家系统的构造 124

第三节 专家系统的种类 126

第四节 诊断的原理和方法 129

第五节 智能决策支持系统 133

第六节 几个著名的专家系统 139

第七节 专家系统的设计与实现 146

第八节 专家系统开发工具 168

第九节 黑板模型 173

第十节 分布武专家系统 181

第十一节 专家系统的建造 182

参考文献 187