统计信号处理及其应用导论pdf电子书版本下载

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目录 1

第一章　绪论 1

1.1 内容编排 3

第二章　信号与系统 6

2.1 引言 6

2.2　系统理论 6

2.3　随机过程 25

2.4　高斯-马尔柯夫模型 36

2.5　限带信号的复包络 45

2.6　小结 53

参考文献 54

第三章　检测理论 56

3.1 引言 56

3.2　经典检测理论和假设检验 56

3.3　判决准则 60

3.4　多次测量 72

3.5　多元假设检验 78

3.6　复合假设检验 82

3.7　序列检测：瓦尔德检验 87

3.8　小结 93

习题 95

参考文献 101

第四章　噪声中信号的检测 102

4.1 引言 102

4.2 白色噪声中已知信号的检测：相关接收机 102

4.3　非白噪声中已知信号的检测 118

4.4　噪声中已知信号的检测：最大信噪比准则 126

4.5　积分方程的解 133

4.6　具有未知参数信号的检测 138

4.7　小结 142

习题 144

参考文献 150

第五章　估计理论 152

5.1　引言 152

5.2　参数估计 152

5.3　随机参数的贝叶斯估计 153

5.4　最大似然估计 161

5.5　估计量的性质 163

5.6　线性均方估计 176

5.7　再生密度 183

5.8　小结 189

习题 190

参考文献 193

第六章　波形估计 194

6.1 引言 194

6.2　波形的线性最小均方误差估计初步 194

6.3　平稳过程的估计——维纳滤波 199

6.4　非平稳过程的估计——卡尔曼滤波 213

6.5　卡尔曼滤波和维纳滤波之间的关系 237

6.6　非线性估计 241

6.7　小结 251

习题 252

参考文献 259

第七章　在通信系统方面的应用 262

7.1 引言 262

7.2　数字通信 263

7.3　模拟通信系统 301

7.4　小结 322

习题 324

参考文献 330

8.1　引言 332

第八章　在雷达系统方面的应用 332

8.2　雷达目标模型 333

8.3 目标检测 340

8.4　雷达系统的参数估计 357

8.5　动态目标跟踪 366

8.6　小结 374

习题 375

参考文献 380

9.2　在统计模式分类方面的应用 382

第九章　其他各种应用 382

9.1　引言 382

9.3　在系统辨识方面的应用 402

习题 438

参考文献 442

附录A　双边变换 445

附录B　极值计算 447

附录C 向量和矩阵 450

补充文献 458