模糊数学与计算机应用pdf电子书版本下载

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引论　模糊数学的发展概况 1

第一篇　模糊数学 1

第一章　准备知识　集合及其运算 3

1.1　集合的概念 3

1.2　集合的表示法 3

1.3　集合的运算 4

1.4　关系 5

第二章　模糊集合基本知识 7

2.1　特征函数——模糊数学的过渡 7

2.2　模糊集合及其表示法 8

3.3　用模糊统计确定隶属函数 1 9

2.3　入水平截集 11

2.4　分解定理和扩张原则 12

2.5　广义模糊算子 14

3.2　模糊统计方法 17

3.1　确定隶属函数的原则 17

第三章　隶属函数的确定 17

3.4　二元对比排序法 21

3.5　评价乘坐汽车舒适性 24

3.6　几种常见的模糊分布及隶属函数 27

第四章　模糊关系 30

4.1　模糊关系 30

4.2　λ截矩阵 32

4.3　模糊关系的合成 33

4.4　图论简介 35

4.5　模糊图论及应用 40

第五章　模糊综合评判 45

5.1　模糊变换 45

5.2　模糊综合评判 46

5.3　模糊关系方程 51

5.4　确定权数的统计方法 56

5.5　综合评判模型及结果讨论 57

第六章　模糊度及其度量 63

6.1 模糊度 63

6.2　哈明距离 63

6.3　贴近度 66

6.4　用贴近度方法求解模糊方程 67

第七章　聚类分析与模糊控制 69

7.1　等价关系 69

7.2　聚类分析 70

7.3　聚类分析实例 72

7.4　模糊信息检索 75

7.5　模糊控制 79

7.6　模糊控制十字路口交通 80

8.1　模式识别概述 84

第八章　模糊识别 84

8.2　模式识别的方法 85

8.3　几何图形的识别问题 85

8.4　文字识别问题 87

8.5　小麦亲本的模糊识别 88

第二篇　计算机应用 91

第一章 BASIC语言简介 91

第二章　应用实例及程序 107

2.1　教学管理的评估信息系统 107

2.2　企业信用综合评估信息系统 112

2.3　哈明距离应用程序 117

2.4　最大隶属原则应用程序 119

2.5　聚类分析应用程序 120

2.6　模糊方程应用程序 121

2.7　贴近度应用程序 123

2.8　模糊数学应用程序的引导程序 124