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第一章 Keynes的概率逻辑 1

1 概率概念的本性 1

2 概率演算 4

3 对归纳法的讨论 11

4 Keynes对我们的启发 14

第二章 Reichenbach的概率逻辑与归纳逻辑 20

1 概率演算 20

2 频率解释模型 24

3 作为多值逻辑的概率逻辑 28

4 归纳法与归纳逻辑 32

5 Reichenbach对我们的启发 34

第三章 Carnap的归纳逻辑 39

1 构造定量归纳逻辑 39

2 归纳方法的一维连续统理论 59

第四章 归纳方法的多维连续理论 81

1 Hintikka的二维α-λ连续统理论 81

2 Niiniluoto日K维连续统理论 90

第五章 条件句概率逻辑 107

1 基本概念 107

2 概率后承 115

3 P偏序以及与之关联的齐一概率序列 121

4 公式集的标准偏序 132

5 完全性定理和判定程序 136

第六章 模态归纳逻辑(上)--Cohen的归纳支持逻辑 141

1 对概率概念的哲学思考 141

2 Cohen的归纳逻辑的语义理论 145

3 归纳支持分级的公理化系统 152

4 归纳概率分级的公理化系统 157

第七章 模态归纳逻辑(下)--Burks的因果陈述句逻辑 162

1 因果陈述句逻辑的语法系统 163

2 对因果陈述句逻辑的语法系统的初步解释 165

3 因果必然性与归纳概率 172

第八章 概率语义学 182

1 一元概率语义学 182

2 真值函数与概率函数的关系 197

3 二元概率语义学 201

第九章 无穷概率逻辑 213

1 具有概率量词的逻辑？AP 213

2 完全性定理 225

3 模型论 231

后记 240

参考文献 244